机器学习简介

QU-EST CE QUE C’EST

“机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，通过以观察和现实世界互动的形式向他们提供数据和信息，以自主的方式改善他们的学习。”

也就是通过“数据”，把“计算机”训练成可以像‘人”一样对现实进行反馈的一种物品，可以让机器进行自主学习和“进化”

机器学习基本概念

有许多不同类型的机器学习算法，每天发布数百种，并且它们通常按学习风格（即监督学习，无监督学习，半监督学习）或通过形式或功能的相似性（即分类，回归，决策树，聚类，深度学习等）。无论学习风格或功能如何，机器学习算法的所有组合都包含以下内容：

• 表示（一组分类器或计算机理解的语言）
• 评估（又名客观/评分功能）
• 优化（搜索方法;通常是评分最高的分类器;使用现成的和自定义的优化方法）

常见的机器学习模型

参考资料

https://cloud.tencent.com/developer/article/1966721

https://zhuanlan.zhihu.com/p/154094723#:~:text=5%E7%A7%8D%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9%EF%BC%8C%E9%83%BD%E5%9C%A8%E8%BF%99%E9%87%8C%E4%BA%86%201%201.%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E6%A8%A1%E5%9E%8B%202%202.%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E6%A8%A1%E5%9E%8B,3%203.KNN%E7%AE%97%E6%B3%95%204%204.SVM%E7%AE%97%E6%B3%95%205%205.logistic%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B